AWS マネージド サービスを実装するためのベスト プラクティス
AWS マネージド サービス (「AWS マネージド クラウド サービス」とも呼ばれます) は、AWS サービスの運用を自動化し、ビジネスに集中できる時間を増やすのに役立つツールのコレクションです。コストの削減やセキュリティの向上など、さまざまなメリットが得られます。このブログ投稿では、AWS マネージド サービスの実装とそれがビジネスにどのようなメリットをもたらすかについて知っておくべきことをすべて説明します。
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適切な AWS マネージド サービスの選択
AWS を使い始める準備ができたら、 AWSマネージドサービス AWS を簡単に始めることができます。このサービスは、クラウド コンピューティングの詳細に詳しくないユーザーが、S3 や Redshift などのサービスの管理を気にせずに使い始めるための簡単な方法を提供します。
AWS は、Dell EMC や PWC Consulting Group などのサードパーティ パートナーを通じてマネージド サービスを提供することで、社内に専任の IT スタッフや開発者を置く余裕のない中小企業でもそれを可能にしました。これらのソリューションを使用すると、顧客は、他のすべて (バックアップを含む) を担当する高度な訓練を受けた専門家にアクセスできることを知りながら、中核的なビジネスに集中できます。
明確な目的と目標を定義する
プロジェクトを開始する前に、明確な目的と目標を定義することが重要です。これにより、正しい軌道に乗っていることが確認され、努力が報われている分野を簡単に特定できます。
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まず、他人の目標についてあまり心配しないでください。目標を設定することで何を達成したいのかという観点から目標を定義することに重点を置く必要があります。当たり前のことのように聞こえるかもしれませんが、自分の意見と一致しない場合は、いずれにしても追求する価値はありません。例えば：
- 私のフィットネス目標の 1 つが単純に「体重を減らしたい」だった場合、結果が出るまでに 6 か月以上の運動が必要になります (それでも、それは難しいでしょう)。より良い目標は、「3 か月以内に 10 ポンド痩せたい」などかもしれません。そうすれば、物事が計画どおりに進まなかったときに失望する余地が少なくなり、計画通りに進まない可能性が高くなります。
成長と回復力のためのスケーリング
このセクションでは、成長と復元力を高めるためにアプリケーションを拡張する方法を見ていきます。
- 需要に基づいてスケールアップおよびスケールダウンする: 休日や夏休みなど、年間の特定の時期にサービスの需要が通常よりも高くなることがわかっている場合は、その期間の前にスケールアップして計画を立てることが賢明です。たとえば、クリスマス中にトラフィックが 100 リクエスト/秒 (RPS) に達し、1 月には 50 RPS にまで下がった場合、この状況に対処するには 2 つの方法があります。自動スケール グループを使用するか、ピーク時に手動で容量を増やすかのいずれかです。自動スケーリング グループを使用すると、CPU 使用率が 80% を超えた場合など、特定の条件に基づいて一度に実行するインスタンスの数を指定できます。これらの状況が発生したときにアラームが起動するようにアラームを設定することもできます。これは、他のメトリクスがエラー率や遅延スパイクなどの高負荷を示している場合に便利です (アラームについては後で詳しく説明します)。手動スケーリングでは、新しいインスタンスがいつ起動されるかを正確に完全に制御できますが、CloudWatch Metrics などのモニタリング ツールと、EC2 や S3 などの AWS サービスの経験が必要です。そうすることで、他の人が寝ている午前 3 時に誤ってインスタンスが起動されないようにすることができます。
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モニタリングとレポートのベスト プラクティス
モニタリングとレポートは、AWS マネージド サービスの重要な部分です。監視により、サービスが期待どおりに実行されているかどうかを判断できます。たとえば、ロードバランサーが応答を停止したり、EC2 インスタンスに障害が発生した場合は、システムの他の部分に影響を与える前に問題を解決できるように、すぐにそれを知りたいと思うでしょう。
AWS の各サービスは、ヘルス状態のモニタリングに加えて、サードパーティ ツール (Datadog や CloudWatch など) で使用できるメトリクスや、特定の条件が満たされたときにアラートを送信するカスタム スクリプト (例:使用率は 80% に達します」)。これらのメトリクスは、ユーザーにとって重大な問題になる前に、アプリケーションのアーキテクチャのボトルネックを特定するのに役立ちます。ただし、時間の経過に伴う使用パターンの予期せぬ変化を特定するのにも役立ちます。たとえば、「先週と比較して、昨日は何件のリクエストを受け取りましたか?」などです。
結論
このガイドが、AWS マネージド サービスを実装するためのベストプラクティスを理解するのに役立つことを願っています。ご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
